全国人大代表、福州理工学院校长陈国鹰：加快推动数字AI向物理AI进化

证券时报记者 余胜良

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今年全国两会，全国人大代表，福建省政府参事、福州理工学院校长、国脉科技及慧翰股份实控人陈国鹰，围绕提升企业内部数据质量建设，加快L4、L5牌照发放等提出建议。

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作为长期致力于应用型高校办学育人和数字产业发展的从业者，陈国鹰对“十五五”时期加快推进我国“数字赋能”提出两点建议。

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其一，加强企业内部数据治理，提升数据质量是数字赋能的基础。他认为，“十四五”时期，我国千行百业借助数字化工具在数字赋能方面取得丰硕成果，但企业内部普遍存在深度数据挖掘和分析不足、数据治理质量不高的问题，导致难以从数据中挖掘问题、捕捉发展机遇。“若将AI比作高铁，企业内部高质量的数据就是轨道，没有优质轨道，再先进的高铁也无法顺畅运行。”陈国鹰表示。

其二，抓住AI智能迭代机遇，培育数字赋能新动能。他表示，“十五五”时期全球AI智能水平将快速提升，大模型每一次迭代都会解锁新能力、催生新应用场景和赛道。我国应紧紧把握这一机遇，深度耦合中国制造的“硬件”能力与“出海”能力，构建中国独特的人工智能“综合组织能力”。这种“综合组织能力”，将成为“十五五”时期我国加速推进数字赋能的新动能，也是中国企业的核心竞争优势。

陈国鹰认为，目前数字AI正在走出屏幕，去理解现实世界的重力、惯性、碰撞等物理规律，AI的下一波浪潮就是物理AI。物理AI有三个重要的领域：无人驾驶、人形机器人和智能制造。

陈国鹰认为，目前无人驾驶缺乏大量真实的训练数据。建议在确保安全底线的前提下，国家应加快向有条件的车企发放高度自动驾驶L4牌照和完全自动驾驶L5牌照，同时推动交通出行服务化，让监管政策、硬件、数据同时朝着同一个方向走，推动我国无人驾驶技术的进步。

他认为，“十五五”时期，我国新能源汽车将从电动化、智能化向交通出行服务化发展，护城河不是比某一单项技术，而是比人工智能“数字赋能”的效率，比物理AI进化的速度。加快推动无人驾驶进程，这不仅是我国保持新能源汽车电动化产业优势的需要，也是我国从数字AI向物理AI加速进化的需要。