奇智孔明大模型升级 AI赋能工业化再添新场景

  工业软件是推动现代制造业走向高质量发展不可或缺的支柱，承担着实现工业智能化转型的关键角色。打通AI大模型与传统工业生产的壁垒，进一步拓宽大模型的应用场景，正逐步成为人工智能产业创新的关键抓手。

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  3月27日，青岛创新奇智科技集团股份有限公司在北京举办“智领工业未来 — 奇智孔明工业大模型升级发布会暨大模型技术应用研讨”活动。会上，奇智孔明工业大模型2.0版本及多款大模型原生应用发布。

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  据了解，本次升级后的奇智孔明工业大模型在参数量级上达到750亿以上，不仅巩固了其在工业知识问答、数据分析、代码生成、任务编排等方面的能力，更进一步增强了海量知识管理、复杂逻辑推理、长流程任务编排、Agent智能体以及更多工业模态的生成能力。资料显示，在中国信通院可信AI工业大模型评测中，AInno-75B于业内首家通过评测，且达到当前最高评级（4+级）。

  创新奇智CTO张发恩表示：“自去年9月AInno-15B发布以来，我们持续投入研发，经过半年的努力，再次发布更为强大的AInno-75B工业大模型。我们致力于构建一个以工业大模型为核心的技术平台，全方位提升算法、模型、平台工程及场景应用的能力，形成一套自主可控、技术领先的工业大模型技术与产品体系，为更多工业场景提供强大的技术支撑。”

  据了解，创新奇智率先将工业大模型技术引入工业设计领域，推出自主可控的Text-to-CAD类应用—“ChatCAD生成式辅助工业设计”。这款应用通过简单的对话问答形式，便能迅速理解设计师的创意意图，并自动生成符合要求的工业设计图，还支持导出到传统工业设计软件进行手动微调。

  工业机器人凭借卓越的高精度、高效率和灵活性，在生产线上发挥着日益重要的作用。据悉，创新奇智站利用工业大模型的任务编排能力，强化了对机器语言的理解与生成，推出“ChatRobot生成式工业机器人调度”升级版应用。这款应用不仅具备对话式交互、复杂意图理解等功能，还能实现长序列任务编排和复杂决策驱动。

  值得一提的是，在大会现场，创新奇智演示了将脑机接口技术应用于工业机器人的技术。奇智孔明工业大模型可以精准理解操作员大脑发出的脑电波信号，并转化成自动化指令发送给工业机器人。这样通过人的意念，即可实现对机器人的操控。这一技术虽仍处于试验探索阶段，却为我们描绘了工业智能化场景的多种可能。

  复旦大学脑科学院研究员、博士生导师倪剑光在圆桌讨论时表示：“工业是一个非常特别的应用场景，人工智能赋能制造业对科研界也颇有启发。假设未来大模型学习了许多生物学的数据后，极有可能主动生成特定任务下与真实试验数据非常接近的神经动力学信号，这极有可能彻底改革做科研的方式。 ”（焦子原）