AI驱动儿童个性化学习 斑马儿童科教大模型通过备案

近日，根据国家七部委联合公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》指导要求，斑马儿童科教集团自主研发的“斑马儿童科教大模型”已完成备案，成为儿童学习领域完成大模型技术布局并投入实践应用的儿童学习品牌。据了解，基于斑马儿童科教大模型的多个AI功能和多款AI产品已陆续上线，为更多儿童提供AI驱动的个性化学习解决方案，助力儿童全面成长。

图片来源于网络，如有侵权，请联系删除

斑马儿童科教大模型已在斑马多个产品应用

图片来源于网络，如有侵权，请联系删除

斑马儿童科教大模型通过备案 AI驱动儿童学习更加个性化

图片来源于网络，如有侵权，请联系删除

斑马相关负责人介绍，本次通过备案的是其自研的斑马儿童科教大模型，该大模型是基于儿童学习的生成式人工智能通用大模型，采用Transfromer架构，基于万亿级Token的教育文本语料训练而成，适用于内容创作辅助、自动化客户服务、教学材料生成等多种场景，同时涵盖通用与教育垂直领域的各项服务需求。

在算力层面，斑马构建了高效、弹性、大规模的专用算力体系，以支撑教育垂类大模型的训练与推理需求。在硬件配置上，斑马采用“多厂商协同供应”模式，算力集群已具备支撑千亿参数多模态大模型训练的能力，并构建起流量自适应的实时推理调度体系；在运行效率与规模上，斑马的算力平台实现了教育场景下的高吞吐与低延迟运行需求，通过自研的分布式训练框架与弹性调度技术，不仅能够高效处理海量教学资源的结构化任务，还可以保障智能对话与互动、个性化答疑、作业批改、学习数据分析等高频交互场景的实时响应，未来将持续优化全模态模型的训练。

因此，斑马的算力体系具有显著的教育适配性与场景纵深延展性。斑马不仅关注算力峰值与规模，更注重算力与教育数据特性、教学交互逻辑的深度融合，通过针对儿童学习逻辑、多轮启发式对话等教学专属任务进行底层优化，能够更高效地执行教学垂直任务，实现“大规模预训练”与“高频精准推理”的平衡，从而保障教学场景中的高准确率与儿童学习友好体验。

此外，斑马针对儿童学习的特殊性，专门搭建了“数据层、训练层、应用层”全链路安全体系，确保大模型的输出适龄、可靠。在数据层，通过儿童专属内容过滤体系和分龄分级机制，构建起安全、适龄、高质量的训练数据集；在训练层，基于安全目标驱动的损失函数设计和小样本安全微调，嵌入安全约束，引导模型学习安全、正向的输出模式；在应用层，通过实时内容审核、用户交互权限控制、不确定性回答处理等多层模块设计，部署实时安全校验，确保用户交互时的输出安全。

斑马儿童科教大模型已进入规模化应用落地阶段

近几年，斑马儿童科教大模型正推动AI技术在儿童学习领域实现规模化落地，已在斑马AI学、斑马口语、斑马百科等儿童学习产品中陆续上线AI功能、AI应用，推动教学研发、产品功能完成精准化迭代，帮助千万学生获得个性化学习指导与支持。

公开资料显示，斑马今年正式推出了AI外教一对一产品“斑马口语”，该产品正是斑马儿童科教大模型的重要应用之一。据悉，斑马口语主要面向6-12岁儿童，通过超人类的AI外教与孩子一对一全英授课，让每个孩子都能拥有一个专属的AI外教并获得AI外教的精准化教学，从而打造全英文沉浸式口语学习体验。

AI外教一对一产品“斑马口语”

此外，在斑马AI学，大模型技术也早已在阅读、思维、英语等方向批量应用，通过开放式问答、AI创作、智能评测、自适应出题等方式，激发孩子的内在学习潜力，打造AI赋能的儿童智能学习方式。以斑马阅读为例，在“练表达、阅读讲堂、AI写作”等学习环节，AI大模型加持下的IP八斗可以与孩子们进行多轮开放式问答，通过实时、针对性的反馈与鼓励引导，帮助孩子完成续写故事、练习表达、复述原文原意等来激发孩子自主探索力与学习力，提升科学阅读效果，培养自主阅读学习习惯。

大模型技术在儿童学习领域的规模化应用，让个性化、精准化、智能化教学培养方案成为现实。AI大模型的不断深入和持续优化，将推动AI技术与专业科学的教学体系深度融合，重塑儿童学习的学前、学中、学后等全链路学习模式，助力儿童成长更智慧、更高效。